Pojmy a zkratky

Slovník IT, managementu a projektového řízení

Významy pojmů a zkratek z IT, managementu a projektového řízení a jejich vysvětlení v souvislostech.

Kryptografie

Manuální transport klíčů

Manual key transport

Neautomatizovaný způsob přepravy kryptografických klíčů fyzickým přemístěním zařízení, dokumentu nebo osoby, která klíč či jeho část obsahuje nebo vlastní.

Procesy

Mapa hodnotového toku

Value stream map

Mapa hodnotového toku zobrazuje kroky, předávání a čas potřebný k dodání hodnoty zákazníkovi.

Produktové řízení

Mapa uživatelských scénářů

Story Mapping

Story mapping řadí uživatelské činnosti a související pracovní položky do přehledu celého průchodu produktem.

Databáze

Mapa viditelnosti stránek

PostgreSQL visibility map

Pomocná mapa, která označuje stránky tabulky vhodné pro zrychlené čtení indexem.

Databáze

Mapa volného místa v tabulce

PostgreSQL free space map

Pomocná struktura PostgreSQL s odhadem volného prostoru na datových stránkách.

Data a analytika

Mapování podpůrných vztahů

supportive relationship mapping

Typ vztahu, který naznačuje, jak může podpůrný koncept pomoci dosáhnout podporovaného konceptu, přičemž jeden z konceptů je prvkem cílového dokumentu a druhý prvkem referenčního dokumentu.

Data a analytika

Mapování strukturních vztahů

structural relationship mapping

Styl vztahů mezi koncepty, který zachycuje inherentní hierarchickou strukturu konceptů, obvykle definovanou v rámci jednoho zdroje konceptů.

Data a analytika

Mapování vztahů v teorii množin

set theory relationship mapping

Typ OLIR, který charakterizuje každý vztah mezi dvojicemi prvků tím, že specifikuje zdůvodnění pro určení spojení mezi prvky a klasifikuje vztah na základě principů teorie množin.

AI a strojové učení

Markovova vlastnost

Markov Property

Markovova vlastnost říká, že budoucí stav závisí na současném stavu, nikoli přímo na celé historii.

AI a strojové učení

Markovův model

Markov model

Markovův model popisuje posloupnost, v níž další stav závisí na omezeném počtu předchozích stavů.

AI a strojové učení

Markovův rozhodovací proces

Markov decision process (MDP)

Markovův rozhodovací proces popisuje rozhodování jako přechody mezi stavy, při nichž akce přinášejí odměny.

Data a databáze

Materialized view

Předpočítaný výsledek dotazu uložený pro rychlejší opakované čtení.

Kontinuita provozu

Materiály pro stolní cvičení

tabletop materials

Materiály navržené pro diskusní cvičení, při kterém se personál s rolemi a odpovědnostmi v konkrétním IT plánu setkává v učebně nebo v pracovních skupinách, aby projednal své role během mimořádné události a své reakce na konkrétní nouzovou situaci.

Rizika projektu

Matice pravděpodobnosti a dopadu

Probability and impact matrix

Pomůcka pro předběžné zařazení rizik podle pravděpodobnosti výskytu a síly dopadu.

Projektové řízení

Matice přiřazení odpovědnosti

Responsibility Assignment Matrix, RAM

Matice přiřazení odpovědnosti propojuje části práce s týmy nebo rolemi, které za ně odpovídají.

Identita a přístup

Matice přístupových práv

Access Control Matrix

Matice přístupových práv zachycuje, které subjekty smějí pracovat s jednotlivými objekty, například soubory nebo službami.

Kvalita a požadavky

Matice sledovatelnosti

traceability matrix

Matice, která zaznamenává vztah mezi dvěma nebo více produkty procesu vývoje, například mezi požadavky a návrhem daného softwarového komponentu.

Projektové řízení

Matice zainteresovaných stran

Stakeholder analysis grid

Matice zainteresovaných stran vizuálně porovnává jejich důležitost nebo vliv na projekt.

AI a strojové učení

Matice záměn

Confusion matrix

Matice záměn porovnává předpovězené kategorie modelu se skutečnými štítky. Ukazuje, které třídy model rozlišuje správně a s jakými třídami si je plete.

Projektové metriky

Matice záměn klasifikátoru

Confusion matrix for classification

Matice záměn porovnává předpovězené třídy modelu se skutečnými třídami v hodnoticích datech.

Analytika a umělá inteligence

Matthewsův korelační koeficient

Matthews correlation coefficient (MCC)

Míra shody predikovaných a skutečných tříd, která ve své hodnotě zohledňuje pravé i chybné pozitivní a negativní výsledky.