Slovník IT, managementu a projektového řízení

Identita a přístup

2FA

Two-Factor Authentication

2FA ověřuje uživatele dvěma prvky z různých skupin ověřovacích faktorů.

Produktové řízení

A/B testování

A/B Testing Experiment

A/B testování porovnává stávající řešení s jednou nebo více alternativami na srovnatelných skupinách uživatelů.

Kvalita a testování

A/B testování modelu

A/B testing of AI systems

A/B testování porovnává dvě varianty řešení na srovnatelných skupinách uživatelů nebo požadavků.

Identita a přístup

ABAC

Attribute-Based Access Control

ABAC rozhoduje o přístupu podle vlastností uživatele, zdroje a okolností požadavku.

Architektura

ABB

Architecture Building Block

ABB představuje logickou stavební část podnikové architektury.

AI a strojové učení

Ablace komponent modelu

Ablation

Ablace porovnává model s vybranou komponentou a bez ní, aby ukázala její přínos pro výsledek.

AI a strojové učení

Ablace modelu

Ablation study in machine learning

Ablace zkoumá význam části modelu nebo vstupních dat jejím dočasným odebráním.

Architektura

Abstrakce v návrhu systému

Abstraction

Abstrakce skrývá detaily implementace za jednodušším rozhraním nebo modelem.

Kryptografie

Abstraktní model ideální hašovací funkce

Random oracle model

Model náhodného orákula předpokládá ideální funkci, která pro každý nový vstup nezávisle vrací nepředvídatelný výsledek.

Projektové metriky

AC

Actual Cost

Skutečně vynaložené náklady na práci provedenou v daném období nebo k určitému datu.

Sítě

Ad hoc síť

Ad Hoc Network

Ad hoc síť propojuje bezdrátová zařízení přímo mezi sebou a podle potřeby mění své uspořádání bez pevného přístupového bodu.

AI a strojové učení

AdaGrad

Adaptive Gradient Algorithm

AdaGrad přizpůsobuje velikost kroku každému parametru podle dosavadních gradientů.

AI a strojové učení

Adam a AdamW

Adaptive Moment Estimation

Adam a AdamW jsou optimalizátory, které při trénování upravují parametry podle odhadů gradientu a jeho rozptylu.

Architektura

Adaptabilita

adaptability

Vlastnost architektury, návrhu a implementace, která umožňuje přizpůsobit se změnám v modelu hrozeb, misích nebo obchodních funkcích, systémech a technologiích bez zásadních dopadů na programy.

Architektura

Adaptér síťového protokolu

Protocol Adapter

Adaptér protokolu zprostředkovává komunikaci systému s externími prvky a převádí požadavky podle příslušného rozhraní.

Agilní metody

Adaptivní přístup

Adaptive approach

Způsob vývoje, v němž se požadavky upřesňují během práce a výsledné řešení vzniká po menších částech.

Řízení bezpečnosti

Adekvátní zabezpečení

adequate security

Splňuje minimální tolerovatelné úrovně zabezpečení stanovené analýzou, zkušenostmi nebo kombinací obojího a je tak bezpečné, jak je rozumně proveditelné, tedy postupné zlepšování zabezpečení by vyžadovalo nesnesitelné nebo nepřiměřené zhoršení plnění jiných cílů systému, jako jsou cíle pro výkon systému, nebo by porušilo systémová omezení.

Architektura

ADM

Architecture Development Method

ADM je opakovatelná metoda vývoje podnikové architektury v rámci TOGAF.

Sítě a protokoly

Administrativní doména sítě

Administrative domain

Administrativní doména je skupina hostitelů a síťových zdrojů spravovaná podle společných pravidel.

Sítě a protokoly

Adresa pro řízení přístupu k médiu (MAC adresa)

Media Access Control Address

Hardwarová adresa, která jednoznačně identifikuje každou komponentu sítě založené na standardu IEEE 802.

Bezpečnost AI

Adverzní příklad

Adversarial example

Adverzní příklad je vstup upravený tak, aby vyvolal chybnou předpověď modelu, přestože člověku může připadat téměř totožný s původním.

Bezpečnost AI

Adverzní strojové učení

Adversarial Machine Learning

Adverzní strojové učení zkoumá útoky, které využívají způsob, jakým se model učí ze vzorků a statistických souvislostí v datech.

Bezpečnost AI

Adverzní testování AI systému

Red teaming for AI systems

Adverzní testování záměrně hledá způsoby, jak obejít ochrany nebo vyvolat nežádoucí chování systému.

AI a strojové učení

Agent aktivního učení

Active learning agent

Model, který vybírá příklady, u nichž další označení nebo zpětná vazba nejvíce pomůže učení.