Odšumování dat

Denoising in machine learning

Odšumování odstraňuje nebo potlačuje rušivé změny v datech, aby zůstal zachován jejich užitečný obsah.

Model se může učit obnovit původní obraz, signál nebo text z poškozeného vstupu. Metoda se používá při předzpracování i jako trénovací úloha generativních modelů. Příliš silné odšumění však může odstranit důležitý detail.