Odolnost klasifikace vůči otočení vstupu

Rotational invariance in machine learning

Rotační invariance znamená, že model zachová klasifikaci i po otočení obrazu do jiné orientace.

Vlastnost je žádoucí tam, kde orientace nemění význam, například při rozpoznávání některých objektů v prostoru. U číslic nebo směrových symbolů může naopak otočení význam změnit, a proto by invariance vedla k chybě. Návrh a testování datových transformací musí odpovídat tomu, které geometrické změny jsou v dané úloze skutečně přípustné.