Nezávislé a stejně rozdělené pozorování

Independent and identically distributed, i.i.d.

Předpoklad i.i.d. říká, že příklady vznikají nezávisle na sobě a ze stejného pravděpodobnostního rozdělení.

Mnoho statistických metod a modelů předpokládá, že trénovací i testovací data splňují tuto vlastnost. V reálném provozu mohou být příklady časově závislé, seskupené nebo ovlivněné předchozími rozhodnutími. Porušení předpokladu mění výklad metrik a vyžaduje vhodné rozdělení či modelování dat.