Nedostatečné naučení modelu

Underfitting in machine learning

Nedostatečné naučení nastává, když model nedokáže zachytit vzorce v trénovacích datech ani dobře zobecnit.

Příčinou může být příliš jednoduchý model, slabé příznaky nebo nedostatečné trénování. Chyba bývá vysoká na trénovací i validační sadě. Náprava může zahrnovat vhodnější reprezentaci, vyšší kapacitu nebo jiný trénovací postup.