Míra rozdílu mezi cílovým a predikovaným rozdělením

Cross-entropy loss

Křížová entropie měří rozdíl mezi očekávaným rozdělením tříd a pravděpodobnostmi, které předpověděl model.

Při klasifikaci penalizuje model zejména tehdy, když správné třídě přiřadí malou pravděpodobnost. Používá se jako ztrátová funkce při učení a existuje ve variantách pro dvě i více tříd. Její hodnota se interpretuje spolu s kvalitou kalibrace a metrikami relevantními pro konkrétní použití.