Slovník IT, managementu a projektového řízení
Metoda podpůrných vektorů
Support vector machines
Metoda podpůrných vektorů hledá rozhodovací hranici, která odděluje kategorie s co největším odstupem od nejbližších trénovacích bodů. Nelineární varianty používají kernelové funkce.
Metoda může dobře fungovat na menších až středně velkých datech. Výsledek závisí na škálování příznaků i volbě parametrů a hůře se vysvětluje u složitých kernelů.