Meta-učení

Meta-learning

Meta-učení se zaměřuje na to, jak modelům umožnit rychleji se přizpůsobit novým úlohám nebo datům.

Metoda může například trénovat společný počáteční stav parametrů, z něhož se model s malým počtem příkladů upraví pro konkrétní úlohu.