Konvergence trénování

Convergence

Konvergence nastává, když se při trénování změny ztrátové funkce nebo parametrů postupně zmenšují a model se blíží stabilnímu řešení.

Pokles trénovací chyby sám o sobě neznamená dobrou schopnost pracovat s novými daty. Sleduje se proto také validační sada a stabilita průběhu.