Konvergence při trénování modelu

Model training convergence

Konvergence popisuje stav, kdy se při dalším trénování výsledky modelu mění jen málo.

Sledovat lze například hodnotu ztráty nebo změnu parametrů mezi kroky. Stabilizace neznamená, že model dosáhl nejlepšího řešení nebo že dobře funguje na nových datech, proto se zároveň kontroluje validační výkon.