Kalibrační křivka klasifikátoru

Calibration curve in machine learning

Graf, který porovnává předpovězenou pravděpodobnost s četností odpovídajícího výsledku v datech.

Kalibrační křivka rozdělí predikce do skupin podle jejich skóre a v každé porovná průměrnou předpovězenou pravděpodobnost se skutečným podílem pozitivních případů. Křivka blízko diagonály značí dobrou kalibraci pro daná data a způsob dělení. Nehodnotí, jak dobře model řadí případy podle rizika, a při malém počtu vzorků může být nestabilní.