Hluboké učení

Deep learning

Hluboké učení využívá neuronové sítě s mnoha vrstvami k učení složitých vzorů z rozsáhlých dat.

Model si během trénování upravuje vnitřní reprezentace bez ručního zápisu všech pravidel. Obvykle vyžaduje významný výpočetní výkon a pečlivé ověření na nových příkladech.