Hammingova ztráta klasifikace štítků

Hamming loss in multilabel classification

Podíl chybných rozhodnutí o jednotlivých štítcích v sadě klasifikačních případů.

U víceštítkové klasifikace Hammingova ztráta počítá, jak často model u konkrétního štítku rozhodl nesprávně, a dělí počet chyb celkovým počtem rozhodnutí. Každý chybný štítek přispívá samostatně, takže částečně správná sada může získat lepší výsledek než úplně chybná. Nižší skóre je lepší a report má popsat zastoupení štítků i způsob prahování.