Gradientní zesilování

Gradient boosting algorithm

Gradientní zesilování přidává slabší modely postupně tak, aby snižovaly zbývající chybu předchozích kroků.

Každá nová součást se učí podle gradientu ztrátové funkce a doplňuje celý soubor modelů. Metoda bývá účinná pro tabulková data, ale výkon závisí na ladění a může se zhoršit při přeučení.