Dynamicky se měnící model

Dynamic machine learning model

Dynamický model mění svou reprezentaci nebo chování v reakci na nové vstupy či aktualizovaná data.

Některé systémy se přeučují průběžně, jiné mění jen kontext pro jednotlivou predikci. Změny je třeba verzovat a monitorovat, protože mohou ovlivnit přesnost i rizikový profil. Řízené nasazení umožní návrat k předchozí verzi.