Boosting

Boosting postupně skládá více jednodušších modelů tak, aby každý další věnoval větší pozornost chybám předchozích. Výsledná předpověď kombinuje jejich příspěvky.

Metoda často zvyšuje přesnost nad tabulkovými daty, ale může být citlivá na šum a přeučení. Důležité je ověřit ji na oddělených datech.