Bagging rozhodovacích modelů

Bootstrap aggregating (bagging)

Bagging trénuje více modelů na různých náhodných výběrech dat a jejich výstupy následně kombinuje.

Opakované vzorkování s vracením vytváří odlišné trénovací podklady pro jednotlivé modely. Kombinace jejich předpovědí často snižuje citlivost na konkrétní vzorek, zejména u nestabilních algoritmů.