Analýza hlavních komponent (PCA)

Principal Component Analysis (PCA)

Metoda, která převádí soubor číselných příznaků na menší počet nekorelovaných složek zachycujících jejich variabilitu.

PCA vypočítá nové osy jako lineární kombinace původních proměnných a seřadí je podle množství rozptylu, které zachycují. Používá se ke zmenšení rozměrnosti, vizualizaci a odstranění části vzájemně závislých příznaků. Výběr složek zachovávajících největší rozptyl nezaručuje zachování informace důležité pro cílovou úlohu. Příznaky s různým měřítkem je obvykle potřeba předem vhodně upravit.