Aktualizace parametrů modelu

Machine learning parameter update

Aktualizace parametrů mění váhy modelu podle chyby, kterou vypočítal během trénování.

Optimalizační metoda používá gradient nebo jiný signál k určení směru a velikosti změny. Příliš velký krok může učení destabilizovat, příliš malý ho zpomalit. Postup se sleduje na trénovacích i validačních datech.