Agregace ztrátových funkcí

Loss aggregation in model training

Agregace ztrát spojuje několik dílčích chyb do společného cíle, který model během trénování minimalizuje.

Jednotlivé ztráty mohou odpovídat různým úlohám nebo požadavkům, například přesnosti a pravidelnosti výstupu. Váhy určují jejich relativní vliv. Nevhodná škála může způsobit, že jedna složka převládne nad ostatními.