Agregace modelů z výběrů dat

Bootstrap Aggregating

Bagging trénuje více modelů na různě převzorkovaných datech a jejich predikce následně kombinuje.

Postup může snížit rozptyl výsledku, zejména u nestabilních algoritmů; přínos závisí na rozmanitosti modelů a agregaci.